EoT voor ingenieurs

EoT voor studenten

EoT voor bedrijven

Cursus

Introductie in visietechnologie en beeldverwerking

visietechnologie

beeldverwerking

artificiële intelligentie

Cameratechnieken

computervisie

Ben je een professional met interesse in industriële camera’s en computervisie, maar heb je weinig tot geen voorkennis? Deze inleidende cursus is precies wat je nodig hebt!

Deze ééndaagse opleiding bestaat uit twee individuele modules. In de eerste module krijg je een inleiding in het ontwerp van een visie-oplossing in combinatie met een inleiding in de toepassingen van verschillende commerciële cameratechnologieën. De tweede module spitst zich toe op de diverse vormen van beeldverwerking waaronder artificiële intelligentie. Je krijgt een helder overzicht van de talloze mogelijkheden binnen de computervisie, geïllustreerd met relevante industriële voorbeelden geïnspireerd op onder andere de voeding verwerkende sector. Na deze cursus ben je dan ook perfect in staat om zelf het potentieel van visie-technologie in te schatten, en verwachtingen vlot te communiceren met experten.

Deze cursus is niet enkel ontworpen om je kennis bij te brengen, maar ook om je deze kennis direct te laten zien en/of toepassen a.d.h.v. demo’s en oefeningen. Met onze interactieve benadering leer je de theorie en ervaar je hoe deze in de praktijk brengt.

Introductie in visietechnologie en beeldverwerking

Wat mag je van deze cursus verwachten?

  • Combinatie van theorie en praktijk: De sessies bestaat uit een unieke mix van theorie, demonstraties en hands-on oefeningen in het industriële visielabo van de Universiteit Antwerpen.
  • Brede dekking van technologieën: Naast de veelgebruikte kleurencamera maak je kennis met veelbelovende technologieën zoals hyperspectrale beeldvorming. Ook de nieuwste mogelijkheden op het vlak van beeldverwerking met artificiële intelligentie blijven voor jou geen geheim.
  • Gecombineerde academische en industriële invalshoek: De combinatie van technologie-experts van het industriële visielabo van de universiteit en het bedrijfsleven, aangevuld met praktijkvoorbeelden uit o.a. de voedingsindustrie, belicht alle aspecten van industriële computervisie.
  • Netwerkmogelijkheden: Tijdens beide modules krijg je uitgebreid de kans om te netwerken met deelnemers uit zowel het werkveld als de academische wereld.

Programma

Module 1: Technologische en architecturale keuzes bij het ontwerpen van visiesystemen

Doelstelling: Deze module biedt inzicht in het ontwerp van industriële visiesystemen. Je leert hoe een visiesysteem functioneert, van beeldopname met lenzen en camera’s tot softwarematige interpretatie. Je bespreekt ook hoe technologische én architecturale keuzes elkaar beïnvloeden. Aan de hand van theorie en demo’s verwerf je inzicht in de complexiteit van het architecturaal ontwerp, en de nodige skills om hierover met een expert in gesprek te gaan.

Inhoud:

  • De opbouw van een visie-systeem
  • De verschillende cameraprincipes: RGB, lijnscan, thermisch, 3D, hyperspectraal etc.
  • De interactie tussen licht, belichting, lens, sensor type en grootte van de camera
  • High-level ontwerp van een visie-systeem, met een focus op praktische toepassingen
Module 2: Industriële beeldverwerking: artificiële intelligentie of niet?!

Doelstelling: In deze module ontwikkel je inzicht in hoe beelden binnen visiesystemen worden verwerkt en geïnterpreteerd, aan de hand van zowel klassieke computeralgoritmes als AI-gebaseerde technieken. De focus ligt op het verkennen van de verschillende mogelijkheden via concrete toepassingen uit onder meer de voeding verwerkende industrie, zoals filtering, objectdetectie en anomaliedetectie.

Inhoud:

  • Preprocessing: het belang van camerakalibratie en verwijderen van artefacten
  • Artificiële intelligentie, machine-learning en deep-learning
  • Filtering: wat, waarom, en hoe?
  • Object- en anomaliedetectie: Artificiële Intelligentie of niet?!
  • Hands-on oefening(en)

Bijkomende informatie

Doelgroep:

Professionals geïnteresseerd in industriële camera’s en computervisie met weinig tot geen voorkennis over cameratechnologieën, belichting en beeldverwerkingstechnieken. Geen voorkennis over industriële visie of beeldverwerking vereist.

Taal:

Deze cursus wordt gegeven in het Nederlands.

Organisatie

No items found.
Datum
  • dinsdag 3 februari 2026 - volledige lesdag

Wil je graag op de hoogte gehouden worden van volgende lesdata voor deze cursus? Laat je gegevens achter via het interesseformulier en we contacteren je wanneer de exacte data van deze cursus bekend zijn.

Locatie

Universiteit Antwerpen
Campus Groenenborger

Campus Groenenborger is gemakkelijk bereikbaar met verschillende transportmogelijkheden.

Prijs
  • € 550 (vrijgesteld van BTW)

Deze prijs is inclusief cursusmateriaal, koffie en lunches.

Als je inschrijft met meerdere personen binnen hetzelfde bedrijf, dan genieten jullie vanaf de tweede deelnemer een korting van 15% op de inschrijvingsprijs (op voorwaarde van gemeenschappelijke factuur). Neem hiervoor contact met ons op via engineersoftomorrow@uantwerpen.be.

Deze opleiding komt in aanmerking voor de KMO-portefeuille. Meer informatie via www.kmo-portefeuille.be en in de bevestigingsmail na registratie.

Na inschrijving voor deze cursus zijn onze annuleringsvoorwaarden van toepassing.

Deze cursus iets voor jou?

Interesse in deze cursus? Schrijf je in via onderstaande knop.

Meer cursussen

AI & Chemie: Toekomst van Innovatie en Efficiëntie

artificiële intelligentie

Chemie

AI & Chemie: Toekomst van Innovatie en Efficiëntie

De waarde van data versus de investering, toegepast op de chemische industrie in twee delen: algemene introductie en hands-on deep-dive.

Basiscursus asfaltverhardingen

Asfaltverharding

Basiscursus asfaltverhardingen

Deze cursus richt zich op de praktische kennis van grondstoffen, productie en verwerking van asfalt en de relatie tussen de verschillende stappen in het asfaltproces.

Asfalt Innovatie Symposium

Asfaltverharding

Asfalt Innovatie Symposium

Tijdens het 'Asfalt Innovatie Symposium' worden experts vanuit zowel de academische wereld als vanuit de industrie samengebracht om de laatste innovaties in wegenbouw met elkaar te delen.

Goed om te weten

Engineers of tomorrow heeft meer te bieden dan het jaarlijkse job- en netwerkevent.

Wat

Engineers of Tomorrow wil het ecosysteem van toekomstige industrieel ingenieurs, (alumni-) ingenieurs, de Faculteit Toegepaste Ingenieurswetenschappen en door technologie en innovatie gedreven bedrijven ondersteunen in hun bredere professionele en persoonlijke ontwikkeling.

Wie

We verwelkomen toekomstige (afgestudeerde) industrieel ingenieurs en bedrijven die gedreven worden door technologie en innovatie.

Waar

Het job- en netwerkevent van Engineers of Tomorrow vindt plaats in Bluepoint in Antwerpen.

Waarom

EoT is een duurzaam, faciliterend platform dat  stakeholders verbindt met toenemende aandacht voor bredere maatschappelijke thema’s. Fundamenteel draagt elke stakeholder bij aan het platform en heeft tevens de mogelijkheid om ervan gebruik te maken.

Wij maken gebruik van cookies

We maken gebruik van cookies om gegevens m.b.t. de prestaties en het gebruik van deze website te verzamelen & analyseren, om sociale netwerkfunctionaliteiten aan te bieden en onze content & advertenties te verbeteren en personaliseren. Bekijk onze privacy policy voor meer informatie.